Diretrizes para Desenvolvimento e Implantação Seguros de Sistemas de IA
Com as novas tecnologias digitais, surgem também novos riscos de cibersegurança e vetores de ataque. Dessa forma, as empresas devem garantir que a integração da IA esteja protegida dessas ameaças. O conceito de segurança no desenvolvimento de sistemas de IA foi colocado em primeiro plano em várias iniciativas regulatórias.
Apesar desse progresso regulatório, ainda existem lacunas importantes entre as estruturas gerais e sua implementação prática em um nível mais técnico. Neste artigo, exploramos os requisitos básicos de cibersegurança que devem ser considerados na implementação de sistemas de IA. Esses requisitos devem ser aplicados a uma gama mais ampla de empresas que dependem de componentes de IA de terceiros para criar suas próprias soluções.
Para implementar a IA com segurança, as organizações precisam de orientação técnica sobre como desenvolver e implantar a IA em sua infraestrutura. Sem orientação adequada, essa implementação pode acarretar riscos importantes. O objetivo deste documento é fornecer diretrizes para desenvolvedores e administradores de sistemas de IA, MLOps e DevOps de IA e utiliza modelos básicos existentes para criar soluções de IA generalizadas, com ênfase particular em sistemas de IA baseados na nuvem. O artigo aborda os principais aspectos do desenvolvimento, da implantação e operação de sistemas de IA, incluindo o projeto, melhores práticas de segurança e integração, sem focar o desenvolvimento de modelos básicos.
